항공우주 통계적 공정 관리(SPC) 교육 과정

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통계적 공정 관리(SPC)를 사용하여 공정 능력과 공정 성능을 평가하는 방법을 알아보세요.

통계적 공정 관리(SPC)는 항공우주 제조업체에서 품질 관리 프로그램의 일환으로 널리 사용됩니다. SPC 방법론을 적용하면 공정에서 정상적인 편차를 보이는 결과를 신속하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 제품 품질을 지속적으로 개선하고, 불량품 발생 및 낭비를 줄이며, 비용을 절감할 수 있습니다.

본 1일 과정은 항공우주 분야에서 통계 기법을 활용하는 방법론에 대한 개요를 제공하며, 속성 데이터와 변수 데이터를 평가하기 위해 통계 기법을 최적으로 활용하는 데 필요한 핵심 단계를 자세히 설명합니다.

어떤 이점을 얻을 수 있을까요?

이 과정은 여러분에게 다음과 같은 도움을 줄 것입니다:

변수 데이터와 속성 데이터를 모두 사용하여 성과 및 역량을 평가하는 데 사용되는 다양한 유형의 통계적 방법을 이해합니다.
역량과 성능의 차이를 이해하십시오.
가변 데이터에 대한 초기 프로세스 연구를 수행하는 방법을 이해하십시오.
관리도 선택 과정을 이해하십시오.

참가자들은 다음과 같은 지식을 갖추게 될 것입니다:
- 통계적 공정 관리 참고 설명서에 정의된 대로 적절한 관리도를 식별하고 선택하십시오.
- Cp/Cpk 및 Pp/Ppk를 계산하십시오.
- 관리 한계를 계산합니다.
- 통제 불능 상태를 식별합니다
참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:
- 공정 성능 및 공정 능력을 평가하기 위해 관리도를 구현하십시오.
- 공정 성능 및 공정 역량에 관한 정보를 분석합니다.
- 성능 또는 기능을 유지하기 위한 프로세스상의 조치를 파악하십시오.
AS9145 APQP 및 PPAP, AS9102 최초 생산품 검증, AS13004 PFMEA 및 관리 계획, AS13003 MSA를 사용하여 새로운 제조 공정을 검증하고 지속적인 공정 관리 및 개선에 참여하는 모든 사람.

이미 자동차 SPC 교육 과정을 수강하신 분은 이 과정에 참여하지 마시기 바랍니다. 두 과정 간에 많은 연관성이 있습니다.
- 상세 강의 노트
- 과정을 수료하시면 BSI 수료증이 발급됩니다.

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